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新書推薦:活用數據:驅動業務的數據分析實戰

2019-03-03  分類: 雜七雜八  參與: 人  點這評論

  經歷了伍年的蟄伏,繼《數據分析:企業的賢內助》之后,我的第二本書終于問世了。這本書的名字叫《活用數據:驅動業務的數據分析實戰》。

  書名中有兩個關鍵詞:驅動業務、數據分析實戰。這兩個關鍵詞分別體現了這本書的目標和準繩。圍繞這兩個關鍵詞,我向大家介紹一下,我為什么寫這本書,這本書寫了什么,有什么特色,以及這本書能給大家帶來哪些幫助。

  為什么寫這本書

  壹

  為什么以“驅動業務”為目標

  數據分析行業是一個高知行業,是和技術前沿結合非常緊密的行業,從傳統的市場調研,Excel處理數據,到現在的數據挖掘、人工智能、統計工具、大數據處理和分析。于是,很多數據分析從業者都很困惑,要學的東西應接不暇——Excel、SPSS、SAS、python、R語言、SQL、Tableau、Apache Hadoop、D叁、JAVA……但這些分析工具學了一大堆,在商業中面臨業務部門的需求還是毫無頭緒,最終往往淪為從系統提數的工具,感受不到自身的價值。

  這說明什么?說明數據分析工具固然重要,但卻代替不了你分析問題的思路和視角,代替不了你解決問題的方法與路徑。

  在激烈的競爭中,企業迫切需要的不是單純提數的機械式勞力,而是能從數據中挖掘業務價值、解決業務痛點的智囊型助手。

  不以解決問題為目標的數據分析是花團繡腿,終究逃不過市場的洗牌。所以我們需要回歸初心,回到數據分析的立命之本:解決業務問題,驅動業務發展。

  基于此,我想寫一本數據分析的書,以“驅動業務”為目標

  貳

  為什么以“實戰”為準繩

  有學員問我:怎樣才能快速學會數據分析?

  我的回答是:實戰!實戰!再實戰!

  我大學的專業和數據分析毫不搭界,研究生畢業后誤打誤撞進入一家研究機構,我清楚記得,剛入職那一天,部門經理就發我一封客戶需求的郵件,還有一堆密密麻麻的看不懂的數據讓我分析,我當時壓力大到高燒。但就是這種實踐氛圍,逼迫我不斷學習,從理解需求到思路探索,從工具操作到方法應用,使我很快從分析小白轉變為可以獨擋一面的分析師。

  為什么實戰能讓人快速成長?因為一項業務需求的分析,是數據、方法、工具等多要素的綜合運用,若無視這些要素間的相互關聯,只學單一要素,就會像是在建一座座知識孤島,建時簡單粗暴,用時難以企及。而要實現這些要素的有效鏈接,就要找到通往各座知識孤島的路徑,這條路徑就是實戰。如果把各要素看成是魚網上的網眼,那么實戰就是這個魚網的大繩,魚網的大繩一提,網眼都能張開,綱舉目張,事半功倍。

  基于此,我想寫一本數據分析的書,以“實戰”為準繩。

  《驅動業務的數據分析實戰》應運而生。

  這本書寫了什么

  壹

  思維篇

  要想用數據分析驅動業務發展,首先要有清晰的思維,能把業務需求轉化為分析問題。

  如何轉化呢?你需要回答以下三個問題:

  ●這個業務需求要解決哪些問題?

  ●這些內容如何分析,才能滿足業務需求?

  要回答第一個問題,需要明確分析問題,將模糊的業務需求明確化,對應本書第壹章。

  要回答第二個問題,需要開啟分析思路,通過提問、模型、結構化思維等方法將抽象的業務需求轉化為具體的分析內容,對應本書第貳 章。

  要回答第二個問題,需要打開分析視角,從對比、分類、相關和描述等多視角入手,增加數據分析的深度,提升數據分析的價值,對應本書第叁章。

  為加強你的數據思維,思維篇的章節設計了玖個知識點案例和貳個綜合案例(見圖壹)。

  圖壹思維篇及其案例

  拿到這些案例,先想想自己會怎么做,然后再看答案,這樣通過“思考—對照-反思”的過程,你會領悟到如何將模糊的、抽象的業務需求轉化為可量化的分析內容和可操作的分析視角。

  貳

  實戰篇

  所謂數據分析的業務驅動,就是用數據分析滿足企業的業務需求,從而推動業務發展。

  而企業之所以存在業務需求,是因為企業在營銷運營過程中會面臨很多業務痛點:

  ●如何尋找下一個市場機會?

  ●如何留住老用戶,開發新用戶?

  ●如何選擇目標用戶?

  ●如何提升品牌競爭力?

  ●如何開發有競爭力的新品?

  ●如何評價流量渠道的價值?

  ●如何優化資源配置?

  ..................

  這些業務痛點要可以概括為三類業務需求:

  ●做什么:企業要經營哪些業務?

  ●做給誰:這些業務服務的對象是誰?

  ●怎么做:如何提升業務運營效果?

  業務痛點與業務需求的具體對應關系見表壹

  表壹 業務痛點與業務需求的對應表

  那么,針對這些業務需求,需要開展哪些分析實戰呢?

  ●做什么,即企業應該選擇哪些業務?這要做戰略分析,對應本書第肆章。

  ●做給誰,即誰是企業的目標用戶?這就要了解用戶需求并有效選擇和服務目標用戶。

  前者要做用戶偏好分析,對應本書第伍章;后者要做STP分析,對應本書第陸章。

  ●怎么做,即企業如何提升運營效果?這要企業同時做好形象塑造和業務落地。

  前者要做品牌建設分析,對應本書第柒章;后者要做營銷組合分析,對應本書第捌章。

  針對各項業務需求的分析實戰及對應的章節見圖貳。

  圖貳 基于業務需求的分析實戰

  這本書具有什么特色

  本書具有“思維先導”、“實戰還原”、“業務驅動”和“案例閉環”四個特色。

  思維先導與實戰還原

  “思維先導”由圖壹體現,“實戰還原”由圖貳體現,這兩個特色比較好理解。

  業務驅動與案例閉環

  那么“業務驅動”與“案例閉環”,這兩個特色如何理解?

  “業務驅動”是指用數據分析滿足業務需求,它是數據分析追求的目標,而這一目標實現的充要條件便是案例閉環。因為所謂案例閉環就是把業務需求轉化為分析問題,再用分析問題滿足業務需求,而滿足業務需求便是實現業務驅動。

  因此,只要證明第肆-捌章的實戰案例具有“案例閉環”的特點,也就證明了他們具有“業務驅動”的價值。

  由于篇幅有限,這里僅以第陸章中“甲保險公司客戶分類”案例為例進行說明:

  全流程分析

  從圖叁可見,該案例滿足了案例閉環所需的全流程,并得到輸出結果。

  圖叁STP分析的全流程

  把業務需求轉化為分析問題

  對圖叁中“明確思路”環節進行細化,得到圖肆-圖伍。

  圖肆 明確分析問題與開啟分析思路

  圖伍打開分析視角

  從圖肆-圖伍可以看到,該案例基于數據思維,將甲保險公司開展車險客戶分類的業務需求轉化為分析問題:

  用分析問題滿足業務需求

  對圖叁中“解讀數據”環節進行細化,得到圖陸-圖捌。

  圖陸客戶細分分析結果

  圖柒目標客戶選擇分析結果

  圖捌目標客戶定位分析結果

  從圖陸-圖捌可以看到,該案例的分析結果回答了甲保險公司的研究目的,即回答了甲保險公司關心的三個問題:

  ●客戶細分:客戶分成幾類?

  ●目標客戶選擇:我的目標客戶是誰?

  ●目標客戶定位:如何針對目標客戶開展精準營銷?

  綜上所述,該案例首先通過數據思維,把業務需求轉化為分析問題,然后按照數據獲取、數據處理、數據分析、數據解釋的全流程操作,在結果解讀環節,用分析問題最終滿足了業務需求,從而實現了案例閉環。

  本書的價值是什么

  壹

  思維篇

  教給你開啟分析思路和打開分析視角的方法,幫助你提升業務理解力和邏輯思維力,破解“怎么想”的問題,為你順利開展數據分析實戰項目做好計劃,打好基礎。

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  實戰篇

  均用閉環大案例,將思維篇介紹的分析思路和分析視角進行應用,分解研究內容,明確分析方法,然后按全流程,手把手教你如何采集、處理和分析數據,如何對分析結果進行解讀,并最終實現業務需求,幫助你提升動手實踐力,破解“怎么做”的問題。

  學會了“怎么想”和“怎么做”,你會從機械的提數員晉升為真正的分析師,用你數據分析的武器驅動企業的業務提升。

  專家推薦

  在此再次感謝愛數圈的創始人,知名大V,大數據行業布道者鄧凱為本書作序。感謝黃成明、李梅花、黎湘艷、孟嘉、沈浩、Spring、宋星、王澤蘊、王穎祥、徐麟、趙堅毅、張文霖等數據分析專家為本書提出建議和撰寫書評(部分書評截圖見圖9)。

  圖玖部分書評

  讀者福利

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  三大售后服務直聯作者

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  壹貳零+分鐘本書案例操作視頻,領取方式見本書后勒口

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  數據分析案例實戰知識圖譜,隨書贈送

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  本書前三章試讀PDF,請加QQ群(壹伍陸伍壹貳貳捌玖)領取

  購買方式

  目前本書已經在京東、當當和天貓上均有銷售,可以點擊鏈接或直接掃描下方二維碼進行購買,目前本書在京東網、當當網享受滿壹零零減伍零的活動。

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